文件名称：癌症基因聚类综述-研究论文
文件大小：191KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 05:17:35
Bioinformatics Cancer
目前的研究、基因组技术的发展高度集中在星系尺度的基因数据上。 在生物信息学界，大量的基因数据调查和区分基因在对立条件下的行为是一项有趣的任务。 这种认知因素可以通过聚类技术来处理，它对各种特征的相似性模式进行分组。 此外，基因表达数据表明了各种组织细胞中基因行为的对比水平，它确实有效地提供了特征信息。 这种基因聚类研究在癌症发现中是精确和方便的，因为它很容易检测癌基因和非癌基因。 癌症诊断的预防措施对于癌症的预防和治疗至关重要。 现有的癌症基因聚类技术包括几个限制，例如训练和测试样本的时间复杂度、最大冗余特征和高维数据。 这些问题严重影响了数据聚类的准确性。 本文主要针对癌基因基准数据集对癌基因聚类的各种聚类技术进行调查。 此外，对现有癌症基因聚类技术的回顾全面描述了其优点和局限性。