FullfillmentCenter:模拟综合亚马逊配送中心的运营

时间:2024-04-11 06:06:45
【文件属性】:

文件名称:FullfillmentCenter:模拟综合亚马逊配送中心的运营

文件大小:5.71MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-11 06:06:45

supply-chain-analytics ops-research Python

Amazon Fullfilment Center运营模拟 介绍 我们的团队为配送中心制定了优化的运营和供应链管理策略。 经过数据分析后,我们创建了系统级的模拟程序,以测试该中心运营的不同策略。 尽管很复杂,但是综合的方法使我们能够评估中心内的子操作如何相互影响。 本自述文件涵盖我们的仿真架构,对52周订单的初步探索性分析以及以下特定操作:1)入库接收,2)存储和3)出库处理。 订单和产能探索 需求模式 根据52周的订单数据,我们发现了每种商品类型的需求模式。 了解需求模式使我们能够预测新订单并为工人计划计划和最佳装运数量。 为了生成新的测试订单,我们探索了按不同时间范围(即月,周,日,小时)和项目类型划分的订单分布。 如下左图所示,周末有更多订单以红色显示(周五至周日),并且在一周中出现一个小高峰。 折线图显示每个项目的订单数量; 按订购的数量来看,T恤是最受欢迎的商品,而运动鞋是最不受


【文件预览】:
FullfillmentCenter-master
----item_orders.png(31KB)
----images()
--------item_orders.png(31KB)
--------num_orders.png(58KB)
--------policy.png(17KB)
--------picker_shifts.png(37KB)
--------observed_simulated.png(42KB)
----ofc_simulation_10_4.py(47KB)
----ordergen-test.py(4KB)
----ofc_simulation_10_17_A.py(76KB)
----ofc_simulation_10_18_inbound_optimized.py(90KB)
----ofc_simulation_10_17_B_good_run.py(84KB)
----log_picker.csv(492B)
----ofc_simulation_10_18_clean.py(87KB)
----final-project-2020m1_instructions_rev2.pdf(874KB)
----ofc_simulation_10_11.py(67KB)
----log_packer.csv(448B)
----ofc_simulation_10_17.py(75KB)
----README.md(2KB)
----ofc_simulation_RC.py(90KB)
----ofc_simulation_10_17_B_JC.py(80KB)
----random_daily_high_utilization.xlsx(338KB)
----ofc_simulation_10_17_B.py(77KB)
----ofc_simulation_10_6.py(56KB)
----.vscode()
--------settings.json(69B)
----ofc_simulation_10_11_wFix.py(73KB)
----ofc_simulation_10_16_JC.py(76KB)
----ofc_simulation_10_15.py(75KB)
----log_processed_orders.csv(43KB)
----ofc_simulation_9_28.py(24KB)
----logs()
--------t101120201516_profit_680138_until_1209614daily_log_picker.csv(31KB)
--------t101120201516_profit_680138_until_1209614daily_log_EOS_kpis.csv(5KB)
--------random101820201212_until_1814421daily()
--------random101820201144_until_1814421daily()
--------t101120201516_profit_680138_until_1209614daily_log_stower.csv(9KB)
--------t101120201516_profit_680138_until_1209614daily_log_packer.csv(5KB)
--------t101120201516_profit_680138_until_1209614daily_log_processed_orders.csv(4.41MB)
----log_stower.csv(421B)

网友评论