文件名称：phom_tseries:时间序列数据的持久同源性； Dionysus，Ripers，Pandas和PySpark的演示文稿和示例
文件大小：7.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 01:12:55
JupyterNotebook
Python中时间序列数据的持久同源性 此回购包含 演示文稿介绍了持久同源性的基础知识，以及对时间序列数据的一些应用 一个笔记本，其中包含使用和库的示例，以使用Pandas和PySpark为时间序列数据计算Betti数。 该计算利用了Spark 2.3中引入的Pandas UDF功能的增加。 有关同源性持久同源性的更多详细讨论，请参阅博客文章。
【文件预览】：
phom_tseries-master
----.ipynb_checkpoints()
--------persistent_homology_time_series_examples-checkpoint.ipynb(1MB)
--------persistent_homology_presentation-checkpoint.ipynb(33KB)
----persistent_homology_presentation.ipynb(32KB)
----.DS_Store(10KB)
----images()
--------sphere.jpeg(15KB)
--------green_double_torus.png(170KB)
--------example_cycle_not_boundary.png(77KB)
--------simplexes2.png(12KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------noisy_circle_simplexes_and_betti_sequence.png(753KB)
--------gidea_katz_finance_tda.png(150KB)
--------tda_process_diagram.png(891KB)
--------noisy_sine_betti_sum.png(308KB)
--------trefoil_knot.jpg(81KB)
--------green_torus.png(147KB)
--------noisy_circle_simplexes_and_persistent_homology.png(321KB)
--------disjointed_simplex.png(3KB)
--------double_triangle.png(9KB)
--------tda_random_example_code.png(22KB)
--------prop_donut_equal_prop_mug.png(102KB)
--------simplex_s_with_s0_and_s1.png(37KB)
--------simplexes.svg(3KB)
--------lorenz_attractor.png(2.18MB)
--------two_simplex_orientations.png(12KB)
--------Mug_and_Torus_morph.gif(497KB)
--------mandelbrot.jpg(14KB)
--------umeda_architecture.png(127KB)
--------point_cloud_to_betti_matrix.png(138KB)
--------increasing_randomness_tda_example.png(280KB)
--------simplex_representations_and_pictures.png(78KB)
--------point_cloud_to_betti_graphs.png(180KB)
--------triangle_1_simplexes.png(5KB)
--------simplicial_complex_example.png(13KB)
--------time_delay_to_betti_matrix.png(123KB)
----environment.yml(2KB)
----README.md(753B)
----persistent_homology_time_series_examples.ipynb(1MB)
----.gitignore(65B)