文件名称：集成RBF建模技术进行质量设计-研究论文
文件大小：1.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 16:19:58
RBF model Ensemble model Model
本文提出了一种集合径向基函数神经网络，该神经网络使用Bootstrap样本基于Pareto图表选择重要的RBF子集。 然后，使用方差分析法确定不相等/相等权重的选择。 所提出的技术的有效性通过微钻Kong过程得以说明。 比较结果表明，该技术不仅可以提高模型的预测性能，而且可以为质量设计提供可靠的方案。