文件名称：AdvBayesLearnCourse:贝叶斯高级学习博士学位课程的课程材料
文件大小：11.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-14 18:36:59
PostScript
高级贝叶斯学习-博士学位课程 课程资料 典型的参与者是统计学或相关领域（数学统计学，工程科学，定量金融，计算机科学等）的博士研究生。 预计参与者将学习贝叶斯方法的基础课程，例如林雪平大学的贝叶斯学习或斯德哥尔摩大学的贝叶斯统计I。 考试和成绩：该课程的等级为及格或不及格。 通过针对每个主题的分布式问题的独立报告进行检查。 许多问题将需要贝叶斯学习算法的计算机实现。 课程组织本课程分为四个主题，每个主题包含四个授课时间。 课程参与者将通过在自己的计算机上解决每个主题的问题集而花费他们的大部分学习时间，而无需监督。 今年所有的演讲都可以通过Zoom在线进行。 欢迎！ 斯德哥尔摩和林雪平大学统计学教授 主题1-高斯过程的回归和分类 阅读：-第1、2.1-2.5、3.1-3.4、3.7、4.1-4.3章。 代码： | | | | 其他材料： 讲座1-4月17日，课时10-12
【文件预览】：
AdvBayesLearnCourse-master
----.gitignore(90B)
----Code()
--------SlidesGraphsModelInference.jl(1KB)
--------GPregression.jl(900B)
--------SlidesGraphsGP.jl(3KB)
----_config.yml(107B)
----Material()
--------AIStats2018ReparamTrick.pdf(1.13MB)
--------VBnotesMNT.pdf(614KB)
----gdemo-plot.png(88KB)
----README.md(4KB)
----Notes()
--------MarginalGibbsDerivation.lyx(8KB)
--------MarginalGibbsDerivation.pdf(188KB)
----Splines.png(172KB)
----Labs()
--------Lab4.lyx(9KB)
--------regression.csv(4KB)
--------Lab4.pdf(87KB)
--------Lab3.lyx(11KB)
--------LidarData.dat(7KB)
--------Lab2.lyx(11KB)
--------timeseries.csv(4KB)
--------StudentTRegression.R(3KB)
--------Lab1.lyx~(12KB)
--------Lab3.pdf(179KB)
--------Lab1.lyx(12KB)
--------Lab2.pdf(156KB)
--------StudentTRegression.jl(3KB)
--------Lab1.pdf(171KB)
--------GalaxyData.dat(902B)
----Slides()
--------ABL8.lyx(36KB)
--------ABL2.pdf(2.26MB)
--------ABL6Algo.lyx(9KB)
--------LogoBlueJustRing.jpg(88KB)
--------ABL1.pdf(1.22MB)
--------ABL4.pdf(474KB)
--------ABL1.lyx~(99KB)
--------ABL5.pdf(599KB)
--------ABL1_OLD.lyx(60KB)
--------ABL5.lyx(38KB)
--------ABL4.lyx(23KB)
--------LiU_secondary_1_black.png(16KB)
--------ABL6.lyx(20KB)
--------ABL1.lyx(46KB)
--------ABL2.lyx(57KB)
--------ABL3.lyx(29KB)
--------ABL8.pdf(807KB)
--------ABL3.pdf(502KB)
--------Figures()
--------ABL7.lyx(57KB)
--------ABL7.pdf(799KB)
--------ABL2.lyx~(57KB)
--------ABL6.pdf(553KB)