java收银系统源码-E2E_ML:端到端数据科学

时间:2024-06-25 10:06:09
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文件名称:java收银系统源码-E2E_ML:端到端数据科学

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更新时间:2024-06-25 10:06:09

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java收银系统源码数据科学端到端:从数据整理到机器学习再到模型部署为微服务 API 阿兹鲁尔·哈斯尼·玛迪萨 2021 年 2 月 数据科学的艺术 数据科学是您需要掌握一些学科才能擅长的领域之一。 从统计学到机器学习,再到数据工程,再到软件开发,再到商业。 为了成功交付数据科学项目,我们不仅需要一个由数据科学家组成的团队,还需要一个由软件开发人员、数据工程师、业务分析师和架构师组成的团队。 看看下面的数据和人工智能领域(2020 年)就可以看出数据科学是多么令人难以置信。 结合这些不同学科的需要意味着混合和匹配各种学科、工具和技术。 在这方面,数据科学似乎比科学更接近艺术。 在本文中,我们将端到端地介绍数据科学的某些方面。 当然,我不会假装掌握了数据科学的所有方面,也不会声称我所写的是一种真正的数据科学方法,也不会声称我在这里提出的内容是完整无瑕的。 相反,我想帮助强调数据科学如何以端到端的方式工作/已经工作。 从数据整理、机器学习、模型部署和 API 开发开始,我们将一起探索端到端的数据科学工具和思维方式。 为什么要写这个 好吧,这几天前出现在我的新闻提要中: <~ Java 开发


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