文件名称：通过强制性披露法规预测网络安全事件-研究论文
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更新时间：2024-06-30 04:07:43
论文研究
对于收集和维护大量数据的组织而言，网络犯罪是一种日益普遍的风险。 有大量文献探讨网络犯罪的原因，但旨在预测未来事件的工作相对较少。 2011 年，美国证券交易委员会 (SEC) 就上市公司应如何向潜在投资者传达这些风险提供了指导方针。 SEC 和其他监管机构正在探索如何利用人工智能、机器学习和数据科学工具来改进他们的监管工作。 本文探讨了使用机器学习和自然语言处理技术分析公司强制性风险披露声明的潜力，并预测哪些公司遭受网络安全事件的风险最大。 更广泛地说，这项研究强调了使用法律强制披露来加强监管工作的潜力，特别是在预测政策问题的背景下。