文件名称：World_Weather_Analysis
文件大小：13.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 02:18:33
JupyterNotebook
世界_天气_分析 鲍勃·西米内拉（Bob Ciminera） 概述 该分析的目的是建立一个用户界面，该界面将允许客户根据温度和其他天气参数来筛选其在世界任何地方的理想酒店。 方法 使用来自OpenWeatherMap和Google的Jupyter Notebook和API调用，我们： 创建世界城市的随机坐标 收集并绘制天气数据 确定的纬度与温度，湿度，风速和百分混浊度之间的相关性 根据世界地图上基于Google Maps API调用的世界城市的天气参数创建了热图 根据首选温度范围制定了假期选择标准 建了4个城市的度假行程 结果 以下是屏幕快照以及分析得出的主要结论。 纬度和温度高度相关： weather_data/Fig1.png 基于客户选择的温度范围的潜在度假地点地图： [WeatherPy_vacation_map] (WeatherPy_vacation_map.png)
【文件预览】：
World_Weather_Analysis-main
----Vacation Itinerary()
--------WeatherPy_travel_map_markers.png(6.42MB)
--------WeatherPy_travel_map.png(3.92MB)
--------Vacation_Itinerary.ipynb(16KB)
----Vacation_Search()
--------Vacation_Search.ipynb(51KB)
--------WeatherPy_vacation.csv(8KB)
--------WeatherPy_vacation_map.png(2.85MB)
--------.DS_Store(6KB)
----Weather_Database()
--------WeatherPy_Database.csv(39KB)
--------Weather_Database.ipynb(27KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----Module()
--------weather_data()
--------test.ipynb(31KB)
--------API_practice.ipynb(7KB)
--------random_numbers.ipynb(17KB)
--------WeatherPy.ipynb(464KB)
--------VacationPy.ipynb(9KB)