【文件属性】：
文件名称：基于React模型的元启发式方法：一种基于邻域共识React模型的连续优化的元启发式方法。-matlab开发
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 10:15:30
matlab
进化计算 (EC) 算法被提议作为解决复杂优化问题的随机方法。 EC 方法的设计通常涉及基于动物行为或物理和生物现象的抽象构建经验算子。 通过其运算符，每种 EC 方法都针对勘探-开发平衡提出了特定的解决方案，该解决方案目前在 EC 文献中被认为是一个未定论的问题。 另一方面，多代理系统被引入为智能、合作和自组织结构，其中简单规则的协同作用在代理之间创建复杂的交互。 此代码实现了一种称为基于邻域的共识的新型 EC 算法。 NCCO 基于多智能体系统中存在的典型过程，例如局部共识公式和React性响应。 这些操作是通过使用一组应用于每个进化阶段的算子来进行的。 在其操作中，每个 EC 算法都会考虑每个算子在候选解决方案上的应用，而不检查其最终结果。 与其他 EC 技术不同，所提出的方法使用额外的算子来避免因过度开发或常规操作的次优探索而产生的不良影响。
此实现对应于在以下位置发布的方法：
【文件预览】：
NCCO.zip