文件名称：Python_Statistics：Python中的统计信息
文件大小：4.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 19:28:15
JupyterNotebook
Python_Statistics 波士顿迷你项目：线性回归：scikitlearn和stats模型，基本原理，数学，OLS方法| 用于线性回归的EDA：散点图，具有多个变量/模型的季节性，对数变换，sm.summary，r平方，f-stat，t-stat，系数，AIC，数据叙述/领域知识| 拟合值与残差图| 分位数与分位数图| 杠杆图删除异常值并比较模型：图形，摘要
【文件预览】：
Python_Statistics-master
----Springboard_Apps_project_Tier_1_(REFERENCE)_Complete.ipynb(135KB)
----Boston_Mini_Project_Linear_Regression.ipynb(1.07MB)
----Springboard_Regression_Case_Study,_Unit_8_the_Red_Wine_Dataset_Tier_1.ipynb(2.25MB)
----Springboard_Apps_project_Tier_3_Complete.ipynb(133KB)
----Parameter_Estimation_by_Optimization.ipynb(19KB)
----Thinking_probabilistically.ipynb(28KB)
----A_B_Testing.ipynb(36KB)
----Graphical_exploratory_data_analysis_(ECDF, bins).ipynb(12KB)
----Quantitative_Exploratory_Data_Analysis_(ECDF_ex).ipynb(13KB)
----Hypothesis_Test_Examples.ipynb(28KB)
----README.md(452B)
----Generating_Bootstrap_Replicates.ipynb(35KB)
----Putting_it_all_together_a_case_study (funcs).ipynb(100KB)
----Springboard_Regression_Case_Study,_Unit_8_the_Red_Wine_Dataset_Tier_3.ipynb(2.25MB)