文件名称：paper-research:关于机器学习处理实际问题的一些文献阅读记录
文件大小：5.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 03:43:08
论文研究 中文（中文）关于机器学习处理实际问题的一些文献阅读记录，每个子文件夹下包含论文原始文献，PPT（自己做的），代码，自己对文献的理解 主题主要包括数据预处理，前沿算法方法，其中数据预处理包括缺失值替换，异常值检测，文献中算法处理的问题主要是分类，回归，聚类等 一般2-3周更新一次 英语 一些文献阅读有关机器学习的记录以处理实际问题。 每个子文件夹包含原始论文，PPT（由我自己制作），代码和我对文学的理解。 主题主要包括数据预处理和前沿算法方法，其中数据预处理包括缺失值填充和离群值检测，文献中算法处理的问题主要是分类，回归，聚类等。 通常每两到三周更新一次
【文件预览】：
paper-research-main
----USAD()
--------USAD_code.zip(2.7MB)
--------(2020)USAD_UnSupervised Anomaly Detection on Multivariate Time.pdf(1.27MB)
--------USAD.ppt(2.01MB)
----README.md(962B)
----deep forest()
--------1(1B)