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文件名称：用于预测性维护，物联网和工业4.0的摩洛哥领先用例-研究论文
文件大小：579KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 17:37:25
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作为我们研究的一部分，随着时间的推移，预测性维护将引起越来越多的关注，使其成为讨论先进的工业物联网，工业大数据和结合机器学习应用程序的高级数据分析时最有趣的主题和不可否认的用例之一。 多年来，这个新的新鲜市场预计将以惊人的指数增长趋势，年增长率为39％。 后者只能在结构完善的组织的存在下实现，这些组织旨在通过结合最新的工具和技术来提供高质量的维护监视和控制。 尽管市场上已经有大公司，并且在工业4.0中获得了相当大的关注，但我们不能否认专门成立了在相同专业领域中运作的初创公司和新颖单位。 上述企业虽然是企业中的独立实体，但它们可以被视为新生和新手，但我们不能忽略这些微观组织是由维护和可靠性专家建立的，这些专家在整个过程中都获得了无价的专业知识和专业知识。年。 这些初创公司除了提供大量用于预测性维护的服务外，还提供强大且高度创新的硬件，软件解决方案，其中包括平台和分析功能，使其成为在市场上引入新竞争的真正参与者。 OCP维护解决方案是一个新成立的业务情景，它是作为业务部门创建的，可以满足OCP集团的内部维护需求。 建立此类服务的主要目标和动机是，基于收集的无线数据，结合OCP作为专门从事采矿，精炼，加工，制造，商业化，营销和开发的全球参与者的专业知识，建立一个远程维护卓越中心。磷酸盐岩，磷酸和肥料。 如今，该业务部门已建立为独立的运营部门，通过专有的预测分析和基于IIoT的平台提供复杂的预测维护服务，此外还提供多种产品和服务，包括但不限于：-为维护和可靠性而定制的数字化桌面应用程序-培训和电子学习解决方案（即开发定制的严肃游戏）-开箱即用和高度定制的移动应用程序，可满足多样化的最终用户和客户的需求