parallel-stream-fork-join-pool

【文件属性】：
文件名称：parallel-stream-fork-join-pool
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-20 06:59:49
Java 并行流执行 所有并行流执行都使用相同的（单例）线程池：ForkJoinPool.commonPool()。 这就是为什么在并行流中执行 IO（更常见的是阻塞调用）非常糟糕的原因：被阻塞的线程无法被 JVM 中的所有并行流使用。 为此，您必须改用 CompletableFuture（或在某些情况下使用 ManagedBlocker）。 不过那是另一篇文章了。 目标是展示一些并发测试技术（包括运行它们中的很多，我们会看到它不是那么容易），展示一些并发技巧。 使用不同的 ForkJoinPool 有一个技巧：在 FJP 中执行并行流（这并不能解决并行流的所有性能问题，只是提到的那个）。 这是因为这个： : “安排在当前任务正在运行的池中异步执行此任务，如果适用，或者如果不是，则使用 ForkJoinPool.commonPool()” 这个测试类测试这个技巧： executesInC

【文件预览】：
parallel-stream-fork-join-pool-master
----.gitignore(176B)
----README.md(10KB)
----parallel-stream()
--------pom.xml(4KB)
--------src()