文件名称：使用 Altman 模型进行公司破产预测并进行比较-研究论文
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更新时间：2024-06-29 18:16:20
Companies Bankruptcy
经济机构的破产预测目前被认为是必要的，以避免可能导致此类机构倒闭的风险。 鉴于此事实，目前的研究旨在突出破产预测主题的知识方面及其衡量方法。 预测公司破产的模型主要有五种：单向方差分析、多重判别分析、对数分析、递归算法分析，最后是神经网络分析，这是最新的破产预测方法。 这些方法不会产生类似的结果。 大多数破产预测研究使用多重判别分析 (MDA) 和统计方法进行模型开发。 这些研究涵盖了大型和小型公司以及私营和上市公司。 MDA 是这篇研究论文的精髓，它详细处理了 Altman 模型，并描述了原始 Z-Score 方程所经历的变化。 研究问题在于根据各个模型的重要性对伊拉克商业公司的破产预测安排Altman模型。