文件名称：FinalProject_IPO
文件大小：96.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 03:19:17
JupyterNotebook
小组项目-IPO分析 UofT数据分析-模块20：最终项目 内容 概述 目的 资源 通讯技术 队员 结果 概括 目的 要应用机器学习和神经网络并使用我们提供的数据集中的功能来创建一个二元分类器，该分类器能够按行业/行业预测即将到来的IPO回报。 交付品1：介绍 交付品2：GitHub 交付品3：机器学习模型 交付品4：数据库 交付品5：仪表板 资源 资料资源 IPOScoop： ： Alpha Vantage： ： 软体：Python，Pandas，GitHub，Visual Studio Code，PostgreSQL，Jupyter Notebook，Tableau， 通讯技术 松弛通道 Github合作 变焦会议 队员： 安德鲁·苏克马万（Andrew Sukmawan） 吴 劳拉·波莉亚（Lora Borja） 雷娜·林（Reina Lim） 结果 交付品1：介