文件名称：基于视觉的HGR系统的比较分析-研究论文
文件大小：267KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 16:11:39
Face detection Face tracking Gesture
对象跟踪对于视觉/视频监视，活动分析和手势识别至关重要。 视觉跟踪中出现的主要困难是不同的环境条件，照明变化，遮挡和外观。 本文讨论了在不同环境条件下用于识别头部手势的不同系统的比较分析。 用于识别头部姿势的现有算法具有一些局限性。 现有算法无法在室外环境条件下工作。 传统的camshift算法和无味卡尔曼滤波器已集成在一起，用于识别室外环境条件下的头部手势。 无味卡尔曼滤波器是一种跟踪算法，用于消除传统camshift算法的局限性。 仿真结果表明改进算法的性能优于传统的camshift算法。