文件名称：使用Logistic回归和二叉树预测贷款状态-研究论文
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更新时间：2024-06-09 10:49:25
论文研究
银行系统使用手动方法通过使用客户的数据来决定客户是否符合贷款条件。 手动方法大多有效，但当贷款申请数量很高时，还不够。 到那时，决策将需要很长时间。 因此，贷款预测机器学习模型可用于确定客户的贷款状态并形成策略。 该模型提取了影响客户贷款状态并应用策略的客户重要特征。 最后，它报告预测的输出（贷款状态）。 这些报告使银行经理的工作更加轻松快捷。