文件名称：基于自适应遗传算法的网格任务调度优化 (2015年)
文件大小：849KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-01 16:42:34
自然科学 论文
针对传统任务调度算法效率较低、资源负载不平衡等缺点,基于遗传算法,考虑现代网格系统异构性和动态性的特点,提出一种有效的交叉概率和变异概率自适应更新方法,提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度.仿真实验表明,改进后的遗传算法在进化速度上有明显提升,可较好地处理网格任务调度问题,提高任务调度效率,降低资源负载的不平衡性.
基于自适应遗传算法的网格任务调度优化 (2015年)
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