基于最优组合的停车诱导信息配置模型与算法 (2008年)

时间:2021-05-18 17:12:20
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文件名称:基于最优组合的停车诱导信息配置模型与算法 (2008年)
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更新时间:2021-05-18 17:12:20
工程技术 论文 为了实现宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,通过对停车选择的分析,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场人手,考虑车辆停放者的选择行为,以总行程时间最小建立了目标函数.通过采用基于最优组合的可变信息板(VMS)信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用,并对它设计了遗传算法(GA)进行了计算,从而获得目标函数的优化值.经浙江德清中心城区实例验证,设置诱导后最小总行程时间减少了49. 9%,结果显示,该模型能通过引导停车者不选择“过热”的停车场而选择其

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