文件名称：gtlamtest:G 't Lam 的方差异常值检验。-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 22:35:43
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返回在重复循环中识别和删除方差异常值的过程的最终表。 在从合并重复性标准偏差的计算中排除标准偏差之前，通过假设检验确定偏差。 1941 年，William G. Cochran 提出了一种单边上限方差异常值检验来检查同方差性。 称为 C 检验用于确定单个方差估计是否显着大于一组方差并考虑范围内的所有方差。 然而，正如't Lam (2010) 指出的那样，C 检验有局限性。 它仅适用于相同大小的数据集。 它使用的临界值仅适用于方差分布的上尾部，在选定数量的数据集，选定的每组重复数以及仅在两个显着性水平下可用。 此外，它不会识别异常的低方差，但可能会将高方差误认为异常值。 't Lam (2010) 将 C 测试转换为更一般的“G 测试”。 它使我们能够在任何显着性水平上计算大小相等和不相等的数据集的上限和下限临界值。 在检测低方差的影响方面，G 检验似乎优于 C 检验。 G 检验允许对异
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