文件名称：Portfolio:该存储库包含我想展示的项目和代码
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 18:01:16
JupyterNotebook
文件夹 该存储库包含我想展示的项目和代码。 混凝土裂缝检测仪 使用经过训练和测试的神经网络对40,000张图像进行检测，以检测混凝土中的裂缝。 验证准确性大于99.6％。 伦敦公园项目 该项目有两个文件，一个pdf实验室报告，以及用于格式化为Jupyter Notebook的代码，因此无需再次执行该文件即可看到所有输出。 该项目的目的是使用伦敦现有公园的数据建立线性回归模型，然后将其用于预测许多假想公园的游客人数。 Covid应用程式 作为该课程的最终项目，我必须开发一个应用程序，该程序显示了约翰·霍普金斯大学的数据，涉及每个国家的Covid 19大流行。 如果您希望运行此应用程序，则有一个包含数据的zip文件（在开发时是正确的）和一个将在MATLAB上运行的mlapp文件。 如果您没有MATLAB文件，则还有一个独立版本。 但是，此文件要大得多，因此无法上载到此投资组合中，但可以根据要求
【文件预览】：
Portfolio-master
----Parks in London Project.ipynb(66KB)
----Change_Identification.pdf(261KB)
----Covid_app.zip(340KB)
----Concrete Crack Detector with Neural Net.ipynb(13KB)
----README.md(1KB)
----Change_Identification.mlx(335KB)
----Parks in London Report.pdf(276KB)