文件名称：tf2
文件大小：10.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 19:36:12
JupyterNotebook
设置说明 从2021年2月开始，为了在GeForce GTX 1660 Ti上运行，应将TF 2.4.1配置为使用与CUDA兼容的库，如下所示： Python 3.8（TF没有为Python 3.9发行任何东西） CUDA版本10.2（推荐-11岁以上） cuDNN版本8.1（对于所有相关的CUDA版本） CUPTI：根据 （2020年12月1日）：“将cupti64_2020.1.1.dll复制到cupti64_110.dll以在Windows上使用探查器。我们将针对TF 2.5修复此问题。” 张量板观察 启动tensorboard：$ tensorboard --logdir = logs / keras / linreg_relu
【文件预览】：
tf2-master
----linreg.py(2KB)
----.gitignore(38B)
----linreg.ipynb(3KB)
----nonlinear_regression_tpu.ipynb(23KB)
----README.md(602B)
----colab_hint1.ipynb(22.75MB)
----mnist_fashion.ipynb(161KB)
----nonlinear_sigmoid.py(2KB)
----datasets.py(638B)
----plot_helpers.py(306B)
----linreg_multidim.py(2KB)
----hint1.py(2KB)
----main.py(1KB)
----__pycache__()
--------plot_helpers.cpython-38.pyc(562B)
----tensorboard_start.py(684B)
----sigmoid.py(1KB)
----colab_hint_gauss.ipynb(25.3MB)
----mnist.ipynb(124KB)
----dense.py(355B)
----graph.ipynb(3KB)
----tensors.ipynb(10KB)
----data()
--------gauss3()
----linreg_keras.py(3KB)