文件名称：yellowbrick：可视化分析和诊断工具，有助于机器学习模型的选择
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更新时间：2024-02-24 00:44:06
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黄砖 可视化分析和诊断工具，有助于机器学习模型的选择。 什么是黄砖？ Yellowbrick是一套称为“ Visualizers”的视觉诊断工具，可扩展scikit-learn API以允许人工操纵模型选择过程。 简而言之，Yellowbrick按照scikit-learn文档的最佳传统将scikit-learn与matplotlib结合在一起，但可以为您的机器学习工作流程提供可视化效果！ 有关Yellowbrick API的完整文档，可用可视化工具的库，提供者的指南，教程和教学资源，常见问题等等，请访问我们的文档，为 。 安装Yellowbrick Yellowbrick与Python 3.4或更高版本兼容，还取决于scikit-learn和matplotlib。 安装Yellowbrick及其依赖项的最简单方法是使用PyPI和Python首选的软件包安装程序pip。 $ pip install yellowbrick 请注意，Yellowbrick是一个活跃的项目，并且定期发布带有更多可视化工具和更新的新版本。 为了将Yellowbrick升级到最新版本，请按以下步骤使用