文件名称：Cortana-Data-Science-Example-Python:Microsoft Cortana Analytics Conference数据科学教程的Python代码
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 05:32:04
Python
Cortana Analytics会议数据科学教程示例： 使用Azure ML和Python进行预测 概述 该存储库包含适用于2015年Cortana Analytics Conference上数据科学示例的Microsoft Azure机器学习实验的Python代码。 该实验位于。 Azure ML实验说明了使用Azure机器学习和Python构建和评估回归预测机器学习模型的基础。 该实验的目的是预测加利福尼亚州的每月牛奶产量。 数据 数据包含在.csv文件中。 这些数据来自美国农业部发布的乳制品生产信息。 该数据集包含128个月内几种产品的乳制品生产数据的时间序列以及乳脂价格。 代码组织 Azure ML实验包含在多个“执行Python脚本”模块中运行的Python代码。 milkutilities.py文件包含在“执行Python脚本”模块中使用的实用程序函数。 在Execut
【文件预览】：
Cortana-Data-Science-Example-Python-master
----.gitattributes(378B)
----milklm.py(648B)
----milkutilities.py(689B)
----visualize.py(2KB)
----cadairydata.csv(12KB)
----TransformDairyData2.py(384B)
----README.md(2KB)
----milktransform2.py(2KB)
----milkevaluate.py(3KB)
----.gitignore(574B)
----milksplitdata.py(1KB)