【文件属性】：
文件名称：所有机器学习算法：包括所有机器学习模型，包括所有机器学习预处理技术，例如1）抽样技术（欠采样，过采样，ROS和SMOTE）。 交叉验证（K折，分层K折），
文件大小：577KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 16:14:40
JupyterNotebook
所有ML算法
它包括所有ML模型。（用于KTM和银行数据）
由所有ML预处理技术组成，如a。 采样技术（欠采样，过采样-ROS和SMOTE）b。 交叉验证（K折，分层K折）c。 主成分分析
具有HYPER参数校正的Boston数据集的套索和岭回归。
该存储库还包含我在编码文件中使用的RAW数据文件
【文件预览】：
All-ML-algorithms--main
----bank-full.csv(3.53MB)
----Laso and Ridge with Hyper Parameter tunning.ipynb(18KB)
----cross validation.ipynb(27KB)
----all algorithm using Label Encoding.ipynb(28KB)
----SVM using one hot encoding.ipynb(49KB)
----Oversampling Technique for Y(depen)--categorical.ipynb(22KB)
----KTM New Data.xlsx(64KB)
----Model on BankData.ipynb(62KB)
----README.md(445B)
----PCA.ipynb(44KB)