文件名称：支持向量机方法中加权后验概率建模方法 (2007年)
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更新时间：2024-06-14 06:56:00
自然科学 论文
为解决传统支持向量机方法不提供概率输出的问题，在支持向量机多类分类问题输出概率建模中，提出了加权后验概率建模方法。该方法在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时，充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异。依据Bayesian理论，采用后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。实验结果表明，与投票法及Pairwise Coupling方法相比，加权后验概率方法具有较低的分类错误率，不仅具有较好的分类性能，而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。该方法有效地解决了实际多类分类问题中支持向量机的概