文件名称：cleaningdata:获取和清理数据的课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:04:39
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清理数据 获取和清理数据的课程项目 脚本如何工作 run_analysis.R 脚本假定数据与..\test 和..\train 的子目录位于同一目录中。 首先，脚本从文件加载“查找”数据。 一个文件将活动代码（整数 1 到 6）与活动名称（描述性文本）相关联。 第二个文件包含在观测数据中测量的 561 个特征的列表。 接下来，我们从测试数据集中加载观察数据。 观察来自三个文件： 第一个包含带有测试对象（被观察者）标识符的单列。 第二个包含带有活动（步行、铺设等）的单列。 第三个包含 561 个测量值。 将每个文件加载到单独的数据框中后，脚本将它们组合成一个数据框以供测试数据使用。 然后脚本对训练数据重复上述加载和组合步骤。 使用两个数据帧中的测试数据和训练数据，脚本然后将训练数据附加到新数据帧中的测试数据。 此数据框现在包含所有观察结果，但仍包含活动的数字代码。 然后，
【文件预览】：
cleaningdata-master
----run_analysis.R(2KB)
----README.md(3KB)