PyBer_Analysis:拼车数据分析

时间:2024-05-01 06:30:52
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文件名称:PyBer_Analysis:拼车数据分析

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更新时间:2024-05-01 06:30:52

JupyterNotebook

PyBer_Analysis 拼车数据分析 分析概述:解释新分析的目的。 明确定义了新分析的目的。 (3分) 结果:使用摘要DataFrame和多折线图中的图像,描述不同城市类型之间的乘车共享数据的差异。 描述了不同城市类型之间的乘车共享数据的差异。 乘车共享数据包括总乘坐次数,总驾驶员,总票价,每位驾驶员和驾驶员的平均票价以及按城市类型划分的总票价。 (7分) 摘要:根据结果,向首席执行官提供三项业务建议,以解决城市类型之间的任何差异。 有一份声明总结了三项给首席执行官的业务建议,以解决城市类型之间的任何差异。 (4分)


【文件预览】:
PyBer_Analysis-main
----.ipynb_checkpoints()
--------Untitled-checkpoint.ipynb(72B)
--------PyBer_Challenge_starter_code-checkpoint.ipynb(134KB)
--------PyBer-checkpoint.ipynb(582KB)
--------Try-checkpoint.ipynb(76KB)
--------matplotlib_practice-checkpoint.ipynb(323KB)
--------extras_notebook-checkpoint.ipynb(78KB)
----PyBer.ipynb(582KB)
----analysis()
--------Fig4.png(15KB)
--------Pyber_fare_summary.png(72KB)
--------Fig6.png(25KB)
--------Fig2.png(14KB)
--------Fig3.png(13KB)
--------Fig1.png(67KB)
--------Fig5.png(22KB)
--------Fig7.png(25KB)
----README.md(857B)
----resources()
--------ride_data.csv(122KB)
--------city_data.csv(3KB)
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
----PyBer_Challenge_starter_code.ipynb(134KB)
----extras()
--------Untitled.ipynb(72B)
--------Try.ipynb(76KB)
--------extras_notebook.ipynb(78KB)
--------matplotlib_practice.ipynb(323KB)

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