一维到 ND 数据的稳健平滑(SMOOTHN 的简单版本):EZSMOOTHN 允许无监督的稳健平滑并可以处理缺失值-matlab开发

时间:2024-06-21 04:19:11
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文件名称:一维到 ND 数据的稳健平滑(SMOOTHN 的简单版本):EZSMOOTHN 允许无监督的稳健平滑并可以处理缺失值-matlab开发

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更新时间:2024-06-21 04:19:11

matlab

EZSMOOTHN 为任意维度的真实或复杂数据提供快速、自动化和稳健的离散样条平滑。 EZSMOOTHN 可以处理丢失的数据。 Z = EZSMOOTHN(Y) 自动平滑均匀采样阵列 Y。Y 可以是任何实数或复数 ND 阵列。 非有限数据(NaN 或 Inf)被视为缺失值。 EZSMOOTHN 是 SMOOTHN 函数的简单简化版本。 它包含大约 40 行代码,可以更轻松地理解 SMOOTHN。 在 Matlab 命令窗口中输入“help ezsmoothn”以获取完整说明和 1-D 到 3-D 示例。 ----- 使用该算法时,请参考这两篇论文: 1) Garcia D. 在一维和更高维中对带有缺失值的网格数据进行稳健平滑。 计算机统计数据分析,2010 年;54:1167-1178 http://www.biomecardio.com/pageshtm/publi/csda1


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