文件名称：基于BP神经网络的热舒适性指标计算 (2009年)
文件大小：341KB
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更新时间：2024-06-02 15:52:30
工程技术 论文
人的舒适性与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系，由于人工神经网络能够反映非线性的映射关系，因此利用神经网络可实现对舒适性指标的计算。首先对BP神经网络做了一个简要介绍，并建立了一个用于训练计算舒适性PMV指标的3层网络。以Fanger公式计算了输入样本的期望输出值，利用输入样本与期望输出值对网络进行训练。神经网络达到误差要求后计算PMV指标，其中未经网络训练的样本计算结果与Fanger公式计算结果平均偏差为0.026，最大偏差为0.113，计算误差均在工程应用的允许范围之内。