文件名称：matlabfig生成代码-Network-TwoSampleTesting:该存储库包含用于网络的两个样本假设检验的MATLAB实现
文件大小：6.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 17:34:22
系统开源
Matlab的无花果生成代码网络二样本测试 网络的两个样本假设检验的MATLAB实现 这些代码实现了本文中的方法： D. Ghoshdastidar和U. von Luxburg。 图两样本测试的实用方法。 神经信息处理系统（NIPS）进展，2018 如果您在工作中使用这些代码/结果，请引用本文。 版权声明 版权所有（c）2018 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和此许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件，使用或其他方式产生的，与之有关或与之有关的合同，侵权或其他形式的任何索赔，损害或其他责任，作者或版权所有者概不负责。软件。 资料库的内容 该存储库包含所有方法和实验的Matlab实现，以及代码使用的数据文件。 Matlab代码和文件的用法如下： 两样本测试
【文件预览】：
Network-TwoSampleTesting-master
----NIPS2018Paper-WithSupplementary.pdf(444KB)
----codes()
--------experiment1c_main.m(3KB)
--------LowRankTests.m(2KB)
--------results()
--------experiment_oregon2.m(1KB)
--------experiment_seizure.m(2KB)
--------plot_all_results.m(10KB)
--------experiment1b_main.m(3KB)
--------experiment_oregon1.m(2KB)
--------experiment_oregon_preprocess.m(3KB)
--------GraphChi2Test.m(2KB)
--------experiment1a_main.m(3KB)
--------ShufflingTests.m(2KB)
--------TracyWidomTest.m(3KB)
--------NormalityTest.m(1KB)
--------experiment2a_main.m(3KB)
--------oregon_networks.mat(2.09MB)
--------TW_beta1_CDF.mat(36KB)
--------seizure.csv(7.28MB)
--------genSparseGraph.m(1KB)
--------experiment2b_main.m(3KB)
----NIPS2018Poster.pdf(1.85MB)
----README.md(3KB)