文件名称：STAT350最终项目
文件大小：2.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 13:17:30
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STAT350FinalProject-第13组 小组成员：吴浩，易星宇，袁梦影，帅帅教授：德里克·宾汉有关完整分析和结论，请单击此处： 。 数据可以在或。 数据可以在或。 R代码可以在找到 编织的html的块和输出，请单击此处：。 抽象的 在本文中，我们将研究确定影响美国医疗费用的因素。 对于正在研究的数据集，收集了1338个数据和7个变量，分别是响应变量费用和我们要研究的6个解释变量。 在研究散点图矩阵并完成线性回归模型分析之后，我们使用了AIC和BIC模型选择步骤并选择了两个模型。 然后，我们在这两个选定的模型上进行比较测试。 通过使用方差分析确定最终模型，并显示医疗费用对以下因素的影响：7个解释变量，11个相互作用变量，其中7个影响因素更重要，即性别，儿童，年龄平方，相互作用术语BMI和吸烟，东南部的BMI和居住，30岁以上的吸烟和BMI，吸烟和年龄平方。 方法 可变统计 AIC，
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