regressions:练习常见回归技术的实现

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更新时间:2024-06-06 10:03:48

Python

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regressions-master
----prostate.py(380B)
----images()
--------test5.svg(1.5MB)
--------test1.svg(1.23MB)
--------prostate_scatterplot_matrix_seaborn.svg(1.43MB)
--------prostate_scatterplot_matrix_pandas.svg(1.27MB)
--------test3.svg(92KB)
--------test2.svg(1.02MB)
--------README.md(90B)
--------test4.svg(367KB)
----data()
--------prostate.data(7KB)
--------README.md(156B)
----scatter matrix plotting()
--------example from pandas docs()
----LICENSE(1KB)
----modelBuilding()
--------modelSelection.py(2B)
--------variableSelection.py(0B)
--------__init__.py(54B)
--------modelBuilding.py(16B)
--------visualization.py(0B)
--------loadingData.py(97B)
----.gitignore(752B)
----Example.ipynb(5KB)
----README.md(84B)
----notebooks()
--------learning seaborn.ipynb(688KB)
--------prostate plotting.ipynb(8KB)

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