文件名称：非线性盲源分离算法研究 (2009年)
文件大小：568KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-30 00:18:34
自然科学 论文
主要阐述了非线性盲源分离的起源、研究方法的发展以及分离算法的前期研究成果。通过介绍非线性盲源分离的2种主要研究方法：一类是基于自组织映射直接提取非线性分量的方法；另一类是基于假设混合模型的方法。重点分析了第2类方法中使用的3种假定模型的研究特点，其中后非线性BSS模型是一类被广泛研究的可解模型，着重评述了近20年来基于此模型盲源分离算法的研究成果。最后对非线性BSS存在的问题和发展趋势做出了总结和展望。