文件名称：matlab硬阈值代码-DeepCC:深度CC
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 18:44:48
系统开源
matlab硬阈值代码DeepCC（正在建设中） 多目标多摄像机跟踪和重新识别功能 Ergys Ristani，Carlo Tomasi [] [] [] [] [] 多目标多摄像机跟踪（MTMCT）是一个问题，即始终在输入一组视频流的情况下确定谁在哪里。 输出是一组人员轨迹。 人员重新识别（ReID）是一个密切相关的问题。 给定一个人的查询图像，目标是从不同相机拍摄的图像数据库中检索同一人出现的图像。 在此存储库中，我们提供了用于运行和评估跟踪器的MATLAB代码，以及用于通过加权三重态损失学习外观特征的Keras代码。 该代码在过去的几年中一直是我博士研究的一部分，最初用于通过相关性聚类（BIPCC）进行多目标跟踪，最近又扩展为在多相机设置（DeepCC）中使用深层功能。 我们还提供下载DukeMTMC数据集并与之交互的工具。 下载数据 公爵MTMC 克隆此存储库后，您需要下载DukeMTMC数据集。 在downloadDukeMTMC.m指定您选择的文件夹，然后运行脚本的相关部分，并省略标记为可选的单元格。 要运行跟踪器，您只需下载视频，OpenPose检测和预先计算的检测功能。
【文件预览】：
DeepCC-master
----setup.m(364B)
----src()
--------external()
--------correlation_clustering()
--------duke()
----README.md(7KB)
----compile.m(327B)