文件名称：无线传感器网络中通过动态安全选择增强基于群集的虚假数据过滤方案-研究论文
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更新时间：2024-06-08 15:17:25
False Report Injection Attack Cluster-based
如今，无线传感器网络（WSN）已应用于楼宇自动化，医疗，安全，智能农业和灾难监测等各个行业。 WSN由执行监视任务的数百个到数千个微型传感器节点组成。 较小的传感器节点具有有限的内部存储器和能量资源。 传感器节点用于检测特定环境区域中的各种数据。 结果，WSN应该是节能的。 传感器节点易于部署在开放环境中，因此容易受到虚假报告注入攻击。 错误的报告注入攻击会更快地消耗节点的有限能量，并使用户感到困惑。 已经提出了CFFS，以通过将节点划分为群集的在途过滤错误报告的方法来防止这种攻击。 但是，CFFS方案容易受到反复的虚假报告注入攻击。 在本文中，我们提出了一种通过调整动态安全阈值并使用基于模糊逻辑的簇头节点密钥重新分配选择来延长WSN寿命的方法。 所提出的方法通过在现有方法中添加额外的密钥分发阶段来提高针对重复的虚假报告注入攻击的检测率。 实验结果表明，该方法的能量效率提高了40.278％。