文件名称：使用稳健回归技术的风力涡轮机功率曲线建模-研究论文
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更新时间：2024-06-30 07:51:43
Power Curve Modelling
准确的风力涡轮机功率曲线建模是必不可少的，因为它提供了对电力系统性能的深入了解和对涡轮机发电量的理想估计。 然而，涡轮机的输出功率与其主要和次要参数之间的非线性关系的存在对预测产生的准确功率施加了限制。 在这项工作中，风功率曲线建模是使用不同的鲁棒线性技术完成的，这些技术减少了异常值的影响，并在发电方面提供了精确的结果。 使用平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 和 R^2 分数作为近似方法准确性的衡量标准。 由于上述指标不提供任何关于拟合模型洞察力的信息，如过拟合和欠拟合，因此偏差和方差被视为明确评估模型复杂性的两个重要方面。 通过将 MSE 分解为偏差和方差，可以通过一种潜在的方式获得关于模型结构的清晰洞察，即哪个误差分量可能会导致模型性能的更多下降。