动态多目标免疫优化算法及性能测试研究 (2007年)

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文件名称：动态多目标免疫优化算法及性能测试研究 (2007年)
文件大小：617KB
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更新时间：2021-05-29 05:28:23
工程技术 论文 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题。算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于 Pa-reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和 Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所提出算法解决复杂动态多目