XXXX建设AIOPS的实施建议.pdf

时间:2023-03-16 03:57:40
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更新时间:2023-03-16 03:57:40

AIOPS 实施建议

AIOPS即人工智能化运维,目前在国内外领先的互联网企业开始被逐渐应用,也是近年来国内外被普遍看好并逐步实施的新技术。其核心目的是基于种类齐全的各类静态、动态运维数据,包含但不限于资产类数据、配置管理类数据,系统或应用程序日志类数据、基础设施监控类数据、中间件监控类数据,业务监控类数据、网络流量监控数据等,逐渐通过有监督机器学习、无监督的机器学习的方式,发现、解决常规运维所难以发现或是难以解决的问题,提高运维体系的预警预判能力,保障业务整体稳定性,降低运维的整体成本。根据Gartner提出的规划建议,从开始部署这样的平台到实现智能运维,需要12个步骤,大约需要5年左右的时间,通过AIOPS来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。


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