文件名称：ml_toolshed:我反复使用的可重复使用的ML代码片段的集合
文件大小：289KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 19:09:28
docker machine-learning tensorflow terraform mlflow
ML工具箱 使用MLFlow进行跟踪，使用Tensorflow进行服务，使用docker-compose进行部署以及掌握AWS 这是我关于机器学习和工程相关主题的个人Wiki：包含所有代码段，教程，逐步过程和配置文件的实时文档，我反复发现它们非常有用。 这也是我保持冷静的方式。 概述 该项目无意于“运行”，各种文件也不适合一起运行或充当具有凝聚力的项目。 一切都包含有用的代码或见解，而我发现自己一次又一次地使用。 我并不是说该存储库中的任何内容都代表我自己的见识和能力。 一切仅仅是我阅读了无数博客/论坛/实现，为自己量身定制的东西的产物，并决定没有人捕捉到我下次下次要重复执行特定任务时想要的便条。 该存储库首先是我自己的工具箱，但我一直保持干净，希望您也能在这里找到一些有用的工具。 该项目中的文件没有很好的组织，因此该自述文件应用作访问所有文件的索引和访问点。 以下各节按字母顺序排
【文件预览】：
ml_toolshed-main
----img()
--------wrench_apple.png(14KB)
--------nut_and_bolt_apple.png(26KB)
--------microscope_apple.png(27KB)
--------tf.png(56KB)
--------gitlab.png(55KB)
--------hammer_apple.png(15KB)
--------jupyter.png(52KB)
--------clamp_apple.png(24KB)
--------docker.png(12KB)
----tutorials()
--------ec2_setup.md(2KB)
--------cloudwatch.md(9KB)
--------increase_ec2_storage.md(2KB)
--------gitlab_ci.md(717B)
--------tf_serving.md(26KB)
--------tf_saved_model.md(0B)
----code()
--------utils.py(2KB)
--------gpu.py(2KB)
--------mlflow.py(0B)
--------tf()
----.gitignore(11B)
----README.md(5KB)
----LICENSE.txt(1KB)