文件名称：Chocolate_ratings：关于巧克力评级数据集的探索性数据分析
文件大小：2.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 12:49:17
JupyterNotebook
巧克力条评级数据集的探索性数据分析 s 柏林阿西杜 芭芭拉·阿萨玛 本尼迪克·纳蒂 别林达·奥塞图图 介绍 探索性数据分析（EDA）是数据科学项目中最关键的步骤之一。 EDA的基本术语是“借助可视化和描述性统计数据了解数据”的一种方式。 巧克力是可可可粉经过烘焙和磨碎的制剂，以液体，糊状或块状形式制成，也可以在其他食品中用作调味成分。 巧克力是全世界儿童和成人喜爱的糖果。 巧克力基本上是由可可和其他一些添加剂制成的。 这些数据的探索将基于数据分析周期：了解数据，提出问题，提出假设，数据清理，数据分析，发现和建议。 该报告详细说明了分析Chocolate Bar Ratings数据集所使用的步骤和过程。 这是对来自世界各地的1795块巧克力条的分析。 从数据中，我们将查看巧克力棒的各种制造地点，可可豆的原产国和总体评级以及其他各种其他信息。 数据来自曼哈顿巧克力协会的布雷迪·布雷林斯基。
【文件预览】：
chocolate_ratings-master
----PDS-04 Chocolate_report.docx(1.15MB)
----PDS-04_choco_ratings.ipynb(715KB)
----README.md(5KB)
----PDS-04 chocolate ppt.pptx(957KB)