文件名称：mcnRobustLoss:稳健的回归损失函数
文件大小：92KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 01:06:30
MATLAB
稳健的损失 该模块包含两个“稳健”损耗的使用示例，即Huber损耗（也称为平滑L1损耗）和tukey损耗（从得出 。 为了便于进行比较，它还包含欧几里得损失（也称为L2损失）的示例用法。 探讨了在一系列回归任务中tukey丢失的有效性： 深度回归的鲁棒优化V.Belagiannis，C.Rupprecht，G.Carneiro和N.Navab，ICCV 2015，智利圣地亚哥。 该模块将公共代码的子集用于 。 安装 安装模块的最简单方法是使用vl_contrib软件包管理器。 该代码利用了autonn和mcnExtraLayers模块，可以按以下方式安装： vl_contrib('install', 'autonn') ; vl_contrib('setup', 'autonn') ; vl_contrib('install', 'mcnExtraLayers') ; vl_co
【文件预览】：
mcnRobustLoss-master
----setup_mcnRobustLoss.m(387B)
----test_mcnRobustLoss.m(372B)
----example()
--------utils()
--------robust_regression2.m(9KB)
--------robust_regression.m(4KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(3KB)
----figs()
--------exp2.jpg(43KB)
--------exp1.jpg(40KB)
--------exp3.jpg(46KB)