文件名称：利用GPU进行高性能数据并行计算
文件大小：267KB
文件格式：RAR
更新时间：2023-02-06 19:48:34
机器学习
图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。
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