文件名称：bitfinex-hackathon-2018
文件大小：81KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 13:34:11
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Tradercast-通过HyperCore广播交易者数据 Tradercast通过HyperCore对等网络向用户广播历史交易数据。 这极大地提高了访问历史数据集的速度，也大大减少了交换剩余API的负载。 对交易者有利，对交易有利 问题 传统上算法交易者使用的历史数据通过REST API从交易所下载非常慢。 这需要几天的时间，并给Exchange的Web服务器带来很大的负担。 更糟糕的是，所有算法交易员都在重复这一痛苦的过程，使问题更加复杂。 这是对等网络的理想用例。 与集中式网络不同，点对点网络使用量更大，效率更高 这个怎么运作 Bitfinex在内部将历史数据存储在mongoDb数据库中。 Tradercast定义了一个流程，该流程可以坐在bitfinex服务器上，并监听mongoDb数据库的更新。 然后将更新流式传输到kafka服务器，该服务器又将数据流式传输到另一个服务器，该服务
【文件预览】：
bitfinex-hackathon-2018-master
----kafka-server.js(1KB)
----server.js(774B)
----.idea()
--------misc.xml(174B)
--------workspace.xml(20KB)
--------jsLibraryMappings.xml(187B)
--------bitfinex-hackthon-2018.iml(458B)
--------modules.xml(296B)
--------runConfigurations()
--------vcs.xml(180B)
----README.md(2KB)
----client.js(335B)
----data()
--------btcusd()
----mongodb-listener.js(755B)
----bitfinex_trades_ws.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----package-lock.json(71KB)
----package.json(543B)