基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统 (2008年)

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文件名称：基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统 (2008年)
文件大小：1.08MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 01:02:54
工程技术 论文 垃圾邮件制造者常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的图片垃圾邮件。为解决这一问题,提出并实现了一 个基于截图内容的图片垃圾邮件过滤方案。首先由用户从垃圾邮件中截取某一子域图片,每一截图对应一类垃圾图 片,所有的截图构成一个自定义的垃圾图片“黑名单”。其次对读入的每一封图片邮件,其内置图片与“黑名单”中的 图片进行图像匹配。最后若存在匹配项,则判定该邮件含有用户已指定的垃圾图片信息。将此图片垃圾邮件过滤方 案应用于一个小型的邮件收发系统,使用3534幅垃圾邮件图片进行实验,结果证明了该垃圾邮件过滤方案有效。