文件名称：基于稳健特征统计的医学影像分割算法 (2013年)
文件大小：365KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 20:03:58
工程技术 论文
提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点，通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征，使得分割的边缘更光滑，且对噪声不敏感，对边缘进行轮廓演变，基于稀疏场方法完成曲线演化，找到理想边界。实验结果表明，在MR腹部肝脏分割中，该算法5种评价指标的最终得分为73分，高于区域增长算法和快速水平集算法，肝脏分割时间为123 s，能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。