文件名称：基于投影算子的正则化最小二乘回归 (2012年)
文件大小：209KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 03:44:16
自然科学 论文
通过引入经验覆盖数(empirical covering number )和投影算子(projection-operator ),从理论上研究正则化最小二乘回归学习算法.与已有的方法相比,一方面简化了回归分析的过程;另一方面,提高了最小二则回归学习算法的误差收敛阶.即,通过引入投影算子,得到了O(m-1 )型的收敛阶,这是统计学习理论中关于泛化误差的最佳逼近阶.