文件名称：基于相似度的模糊粗糙近似算子 (2008年)
文件大小：195KB
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更新时间：2024-05-17 07:02:42
自然科学 论文
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具．相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的，是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一．文章利用一种改进的相似度定义了模糊粗糙近似算子，重新定义了粗糙集的一些概念，给出并证明了模糊粗糙近似算子的几个性质．
基于相似度的模糊粗糙近似算子 (2008年)
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