文件名称：通过新颖的先验抑制红外图像的噪声并增强细节
文件大小：3.77MB
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更新时间：2024-05-27 10:27:37
研究论文
红外图像始终会出现边缘模糊，细节少和信噪比低的问题。 因此，锐化边缘和抑制噪声成为红外图像技术领域的迫切技术。 但是，它们在大多数情况下是矛盾的。 因此，为了在低信噪比的情况下正确描绘红外图像特征，本文提出了一种抗噪声的新型先验技术。 所提出的方法的范围包括噪声抑制和细节增强。 在噪声抑制中，先验被引入贝叶斯模型中以通过迭代获得最优估计。 在细节增强方面，基于提出的先验，最终图像是通过改进的反锐化掩模算法获得的，该算法可自适应地增强细节和最佳估计的边缘。 通过测试从不同信噪比条件下获得的红外图像，分析了该方法的有效性和鲁棒性。 与其他公认的方法相比，该方法在噪声抑制，实际场景重现，增强细节和锐化边缘方面表现出显着的性能。 （C）2015 Elsevier BV保留所有权利。