使用XBRL衡量会计报告的复杂性-研究论文

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文件名称：使用XBRL衡量会计报告的复杂性-研究论文
文件大小：1.81MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 07:05:53
Accounting Complexity XBRL Financial Reporting 我们根据10-K申请中披露的会计项目（XBRL标签）的数量，提出了一种新的会计报告复杂度（ARC）度量。 更多会计项目的准备和披露很复杂，因为它需要对权威会计标准有更多的了解。 这方面的复杂性可能会增加出错的可能性，GAAP应用不正确的情况，并最终导致可信度较低的财务报告。 一致地，我们发现ARC与虚假陈述和重大缺陷披露的可能性更大，审计延迟更长，审计费用更高。 与常用的操作和语言复杂性度量相比，ARC与这些结果之间的关联更一致，具有更大的解释力并具有更强的经济意义。 这些以及其他验证和健壮性测试表明ARC更完整地反映了会计的复杂性。 此外，ARC还具有多种优势，包括公司内部和公司内部的差异，适用于SEC文件提交者的范围以及与会计的直接联系，这是其从详细的会计披露中衍生出来的固有特性。 最后，由于ARC依赖于一组全面的详细会计数据，因此可以广泛地捕获会计的复杂性，同时可以将其分解为特定于帐户的复杂性度量。数据可用性：可从http：// www获得数据。 xbrlresearch.com